L'influence lunaire

En voilà une idée qui est séduisante : les cycles lunaires auraient une influence sur nous, les humains.

Une étude de 2013 suggère que le cycle lunaire influence le sommeil humain. Elle démontre que la pleine lune dégrade un peu le sommeil, y compris lorsque l’on dort dans une pièce aveugle.

Alors... c'est prouvé, non ? Eh bien non !

Cette étude suisse souffre de plusieurs biais et limites importants:

⚪️ le biais d'échantillon : seulement 33 sujets sont étudiés, ce qui est faible et a moins de chances d'être correctement représentatif. Une autre équipe de scientifiques a analysé les données de sommeil de 1.265 volontaires pendant 2.097 nuits. « En étudiant cette grande cohorte de personnes à tester et de nuitées de sommeil, nous n’avons pas été en mesure de reproduire les résultats précédents », déclare Martin Dresler, neuroscientifique à la tête de l'institut en charge de ces recherches ;

⚪️ le biais de publication : simplement le fait que les chercheurs et revues ont plus tendance à publier des études qui concluent à un résultat positif. La même équipe que celle précédemment citée a identifié plusieurs résultats nuls non publiés, y compris des analyses cumulatives de plus de 20.000 nuits de sommeil ;

⚪️ le résultat post hoc : l’analyse “pleine lune” n’était pas l’objectif initial. Les chercheurs ont testé une idée après coup sur des données déjà existantes. Ce qui augmente le risque de trouver un effet par hasard.

⚪️ d'autres facteurs : le fait que les groupes n'étaient pas randomisés, donc on peut se retrouver avec des classes lunaires qui n’ont pas le même “mix” d’âge et de sexe, les cycles menstruels et la contraception qui étaient mal pris en compte, et le fait que les variables étudiées étaient multiples, ce qui peut amener plus facilement à tomber sur un résultat positif même au hasard sans correction statistique.

Alors, quelle conclusion en tirer ? Eh bien tout simplement qu'une étude seule ne prouve pas quelque chose de manière certaine. La science ne fonctionne pas par révélation, mais par accumulation de preuves, réplication et confrontation des résultats. Les scientifiques sont des humains faillibles eux aussi et une équipe peut avoir des difficultés à se prémunir de ses biais. N'oubliez donc pas d'user de l'art du doute !